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東風(fēng)納米L2跑偏風(fēng)波背后:AI駕駛“端到端模型”真成熟了嗎?

發(fā)布時(shí)間:2025-08-12 11:47:20

據(jù)媒體報(bào)道,東風(fēng)汽車(chē)旗下的純電品牌“東風(fēng)納米”近日回應(yīng)了部分車(chē)主關(guān)于納米06車(chē)型L2級(jí)輔助駕駛出現(xiàn)“向右跑偏”的問(wèn)題。官方指出,這一現(xiàn)象主要出現(xiàn)在401 Ultra和471 Ultra車(chē)型上,其智能駕駛功能采用的是“端到端模型”,由于算法訓(xùn)練階段的特性,會(huì)短時(shí)間出現(xiàn)偏離車(chē)道中心的情況,預(yù)計(jì)將于2025年10月通過(guò)OTA升級(jí)進(jìn)行修復(fù)。

在智能駕駛成為新能源汽車(chē)核心賣(mài)點(diǎn)的當(dāng)下,這起“跑偏門(mén)”事件,不僅是產(chǎn)品技術(shù)本身的挑戰(zhàn),更折射出端到端AI模型能否承載主流L2功能的行業(yè)焦慮。

“端到端”跑偏了?智能駕駛技術(shù)的新焦點(diǎn)

根據(jù)東風(fēng)納米的解釋?zhuān)銾ltra系列車(chē)型采用的是端到端(End-to-End)智能輔助駕駛架構(gòu),即由攝像頭等傳感器采集輸入,直接映射到車(chē)輛控制輸出,如轉(zhuǎn)向、加減速等動(dòng)作——中間幾乎沒(méi)有人為設(shè)定的規(guī)則邏輯,全靠AI模型推演路徑。

這一技術(shù)路徑的好處是:

  • 更像人類(lèi)駕駛員思維:能夠處理非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景,如突發(fā)狀況、復(fù)雜路況;
  • 開(kāi)發(fā)效率高:省去了大量手動(dòng)設(shè)定和程序邏輯控制。

但弊端也非常明顯:

  • 依賴(lài)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,一旦訓(xùn)練樣本有偏差,可能“學(xué)壞”;
  • 不可解釋性高,系統(tǒng)“為什么這么干”用戶(hù)與工程師都很難直觀理解;
  • 魯棒性較差,對(duì)光照、路標(biāo)、攝像頭清晰度、道路結(jié)構(gòu)變化等敏感。

因此,“短時(shí)間向右跑偏再自動(dòng)回中”——并非Bug,而可能是當(dāng)前端到端模型不可避免的“青春期表現(xiàn)”。

老車(chē)型靠“零位校準(zhǔn)”,新架構(gòu)靠“OTA迭代”

官方還解釋?zhuān)琍ro系列車(chē)型大多使用傳統(tǒng)的LKA(車(chē)道保持輔助)策略,如果右偏,更多是由于:

  1. 方向盤(pán)零位角或四輪定位出現(xiàn)誤差;
  2. 用戶(hù)對(duì)LKA工作邏輯不熟悉(如系統(tǒng)自動(dòng)修正被誤解為“跑偏”)。

這意味著:傳統(tǒng)架構(gòu)問(wèn)題靠“機(jī)械+用戶(hù)教育”解決,而新一代AI模型問(wèn)題只能靠“算法迭代”,兩種方式的背后,是產(chǎn)品哲學(xué)的根本差異。

跑偏背后:智能車(chē)能否“自證安全”?

作為售價(jià)7.99萬(wàn)~10.99萬(wàn)元的“國(guó)民智趣純電SUV”,納米06主打的是 “入門(mén)級(jí)智能化”,配備了包括高速領(lǐng)航、城市記憶泊車(chē)等高階功能,甚至支持避讓異形障礙物的AI感知。

問(wèn)題來(lái)了:

如此重要的功能,能否靠OTA“事后修正”?在AI當(dāng)?shù)赖闹悄芷?chē)時(shí)代,用戶(hù)信任從哪里來(lái)?

在沒(méi)有足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)閉環(huán)與算法驗(yàn)證體系前,把“安全”交給尚處于訓(xùn)練階段的模型,這種做法在造車(chē)新勢(shì)力中并不罕見(jiàn)。但當(dāng)模型失誤化為現(xiàn)實(shí)路況中的偏移甚至碰撞時(shí),責(zé)任該如何界定?

智能駕駛不是噱頭,是責(zé)任

東風(fēng)納米此次回應(yīng)跑偏問(wèn)題,態(tài)度坦誠(chéng)、信息詳實(shí),值得肯定。但這也向整個(gè)行業(yè)敲響警鐘:

當(dāng)“AI能力”成為智能汽車(chē)的核心賣(mài)點(diǎn)時(shí),就必須同步建立對(duì)“AI責(zé)任”的應(yīng)對(duì)體系。

端到端模型不是原罪,但不能成為“功能瑕疵”的借口;OTA不是萬(wàn)能補(bǔ)丁,更不能替代前期測(cè)試驗(yàn)證。

未來(lái)智能駕駛的競(jìng)爭(zhēng),拼的不僅是技術(shù)力,更是企業(yè)在用戶(hù)體驗(yàn)、場(chǎng)景安全和算法透明性上的誠(chéng)意與底線(xiàn)。

“車(chē)不能跑偏,信任也不能。”

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